複数の情報源からの報告によると、サカナAIは、元Google AI研究者のデイビッド・ハ氏とライオン・ジョーンズ氏、伊藤錬によって2023年に設立された東京を拠点とするAIスタートアップであり、生物システムに着想を得た革新的なAIモデルの開発に重点を置いています。
SakanaAI
Sakana AI の提案
従来のAIはその規模をスケールアップすることばかり考えているが、SakanaAIは、小さくても複数のAIを、つなぎ合わせることで、高性能なAIを作るという新しい技術を提案しています。まるで“小さな魚”が群れを成し、一匹の“大きな魚”になるかのようなイメージでこれが社名にも繋がっているようです。
SakenaAIが提案する小規模AIの組み合わせによるアプローチには、以下のような可能性があります。
- 柔軟性と適応性の向上:
小規模AIを大事にすることで、環境の変化や新しいタスクに対してより柔軟に対応できます
これは自然界の集合知を模倣したアプローチで、状況に応じて適切なAIを選択したり、新しいAIを追加したりすることが容易になります。 - リソース効率の改善:
大規模な単一モデルに比べ、必要に応じて小規模AIを採用することでリソースを効率的に利用できます
これにより、開発コストの削減や環境負荷の軽減が期待できます。 - 特化型AIの開発促進:
様々な分野に特化した小規模AIを開発し、それを踏まえて、多様なタスクに対応できる総合的なシステムを構築できます。これにより、各分野での専門性を高めつつ、全体としての能力も向上させることが可能になります。 - 革新の加速:
みんなのオープンソースモデルを活用し、進化的なアルゴリズムで大胆に、新しい能力を持つAIを迅速に開発できます。これにより、AIの開発サイクルが短縮され、イノベーションが加速する可能性があります。 - 共同学習と集合知の実現:
複数の小規模AIが協力して問題解決にあたることで、単一の大規模AIでは難しい複雑なタスクにも対応できる可能性があります。これは自然界の集団行動を模倣したアプローチです。 - 性能・カスタマイズの向上:
特定のタスクや分野に適したAIを活用することで、ユーザーのニーズに合わせたカスタマイズが簡単になります。
これにより、より多様な用途に対応できるAIシステムの構築が可能になります。 - 継続的な進化と改善:
進化的なアルゴリズムを置くことで、AIシステム全体が継続的に進化し、性能を向上させていくことができます。
これにより、長期的な観点での性能向上が期待できます。
このアプローチは、AIの開発と応用に新たな可能性をもたらし、より効率的で適応性の高いAIシステムの実現につながる可能性があります。
AI開発におけるバイオミミクリー
AI開発におけるバイオミミクリーとは、自然の設計やプロセスからインスピレーションを得て、より効率的で適応性の高い人工知能システムを構築することである。バイオミミクリーがAIに影響を与えている主な分野には、人間の脳をモデルにしたニューラルネットワーク、昆虫の集団行動にヒントを得た群知能アルゴリズム、自然淘汰を模倣した進化アルゴリズムなどがある。例えば、ディープラーニングで使用される人工ニューラルネットワークは、生物の脳の適応性と学習能力を再現することを目指しており、アリの採餌戦略に基づく群知能アルゴリズムは、リソース割り当てやロボット制御などのアプリケーションで研究されています。研究者たちは、自然界の長年実証された解決策を研究し、模倣することで、生物系に見られる優雅さと持続可能性で複雑な問題に取り組むことができるAIシステムを開発したいと考えています。
Evo-Ukiyoe: AIアートイノベーション
Sakana AIが開発したEvo-Ukiyoeは、テキストプロンプトから浮世絵風の画像を生成する革新的なAIモデルです。このモデルは、伝統的な版画を着色するためのEvo-Nishikieとともに、立命館大学アート・リサーチセンターの24,000点を超えるデジタル化された浮世絵作品でトレーニングされました。エボ浮世絵は、桜、富士山、着物姿の人物など、浮世絵によく見られる要素を取り入れた絵を描くことに優れており、伝統的な芸術スタイルに現代的な概念を取り入れることもできます。。
- このモデルは、少量のショットのプロンプトと微調整技術を使用して、高品質の浮世絵風の画像を生成します。
- 男性の姿を正確に描写するなど、特定の要素に苦労する可能性があり、慎重かつ迅速なエンジニアリングが必要です。
- Evo-Ukiyoeは、日本の伝統的な芸術形態を保存し、再考し、新しい創造的表現を刺激し、本物の浮世絵へのより深い理解を促すことを目指しています。
投資状況から見るSakana AIへの期待
- シリーズA資金調達：Sakana AIは2024年9月に約300億円(約2億ドル)のシリーズA資金調達を完了しました
この調達により、Sakana AIの企業価値は10億ドル以上となり、日本最速でユニコーン企業の地位を達成しました。 - 投資家
シリコンバレーの強引なベンチャー キャピタル(VC)が参加しています。具体的には、New Enterprise Associates、Khosla Ventures、Lux Capitalなどが挙げられます。
国内大手企業からも投資を受けております、NTT、KDDI、ソニーなどが含まれております。
その他の投資家として、NVIDIA Corporation、Learn Capital、Alex Wang、Jeff Dean、Clem Delangueなどが挙げられています。 - 日本企業からの出資:
SBIインベストメントが今日を行っています。初めての生命保険も投資を実施しました。 - 設立からの急成長：Sakana AIは2023年7月に設立されてから約1年で、企業価値が約11億ドルを超える日本史上最速のユニコーン企業になりました。
- 資金使用途:調達した資金は、Sakana AIの独自技術である「進化的モデルマージ」を用いた生成AI基盤モデルの開発や、高効率・高性能な日本語ベースの生成AI開発に活用される心構えです。
これらの投資は、Sakana AIの革新的なAI技術開発アプローチと、日本発のグローバルAI企業としての成長可能性に対する投資家の高い期待を示しています。
